Machine Learning Engineer
Data Scientist
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ML Engineer • Data Scientist ML Engineer • Data Scientist
With a Master's degree in Artificial Intelligence from Maastricht University, I possess a deep theoretical foundation in machine learning, algorithmic AI concepts, and neural network development. My scientific publication, presented at the IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, demonstrates my ability to design and implement complex AI architectures from the ground up. Unlike mere tool users, I develop custom models entirely myself – from conception through network architecture to production deployment.
Mit einem Master-Abschluss in Artificial Intelligence der Universität Maastricht verfüge ich über tiefgreifendes theoretisches Fundament in Machine Learning, algorithmischen Konzepten der KI und der Entwicklung von neuronalen Netzen. Meine wissenschaftliche Publikation, veröffentlicht im Rahmen der IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, unterstreicht meine Fähigkeit, komplexe KI-Architekturen von Grund auf zu konzipieren und zu implementieren. Im Gegensatz zu reinen Anwendern entwickle ich maßgeschneiderte Modelle vollständig selbst – von der Konzeption über die Netzwerkarchitektur bis zur produktiven Implementierung.
Over seven years as a machine learning specialist, I have successfully delivered sophisticated projects: from Contextual Multi-Armed Bandit systems for news platforms to Transformer models for demographic prediction and computer vision solutions for industrial image processing. My expertise spans the entire ML pipeline – feature engineering, data augmentation, model optimization, and scaling to production environments. This practical experience combined with my academic background enables me to develop innovative and high-performance AI systems that deliver measurable business results.
In über sieben Jahren als Machine-Learning-Spezialist habe ich erfolgreich anspruchsvolle Projekte realisiert: Von Contextual Multi-Armed Bandit Systemen für Nachrichtenplattformen über Transformer-Modelle zur demografischen Vorhersage bis hin zu Computer-Vision-Lösungen für die industrielle Bildverarbeitung. Meine Expertise umfasst die gesamte ML-Pipeline – Feature Engineering, Datenaugmentierung, Modelloptimierung und Skalierung auf Produktionsumgebungen. Diese praktische Erfahrung kombiniert mit meinem akademischen Hintergrund ermöglicht es mir, innovative und leistungsfähige KI-Systeme zu entwickeln, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.
16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2017)
Cancun, Mexico, 18-21 December 2017
AI Systems in Practice: From Algorithmic Conception to Production Deployment KI-Systeme in der Praxis: Von der algorithmischen Konzeption bis zum produktiven Deployment
Development of a transformer-based neural network for hand-control. Entwicklung eines transformer-basierten neuronalen Netzes zur Steuerung einer virtuellen Hand.
Development of a Transformer-based model to predict demographic data from reading patterns. Conception and implementation of the complete cluster architecture for scalable, continuous predictions in production environment. Entwicklung eines Transformer-basierten Modells zur Vorhersage demographischer Daten aus Lesemustern. Konzeption und Implementierung der vollständigen Clusterarchitektur für skalierbare, kontinuierliche Vorhersagen im Produktivbetrieb.
Development of various neural network architectures for determining optimal market entry times. Feature engineering, data preprocessing and ensemble modeling. Performance evaluation through custom-developed trading simulation. Entwicklung verschiedener neuronaler Netzarchitekturen zur Bestimmung optimaler Markteinstiegszeitpunkte. Feature Engineering, Datenaufbereitung und Ensemble-Modellierung. Performance-Evaluierung mittels eigenentwickelter Handelssimulation.
Development of a platform for solving Contextual Multi-Armed Bandit problems. Analysis, validation and optimization of neural network architectures for personalized content recommendations and user engagement optimization. Aufbau einer Plattform zur Lösung von Contextual Multi-Armed Bandit Problemen. Analyse, Validierung und Optimierung neuronaler Netzarchitekturen für personalisierte Inhaltsempfehlungen und Nutzerengagement-Optimierung.
Realization of chatbot use cases in TypeScript and Rasa for customer inquiry processing. Setup and maintenance of Rasa-X on an Azure-based Kubernetes cluster. Implementation of a speech-to-text and text-to-speech proof of concept. Umsetzung von Chatbot-Use-Cases in TypeScript und Rasa zur Kundenanfragenbearbeitung. Aufsetzen und Wartung von Rasa-X auf einem Azure-basierten Kubernetes Cluster. Implementierung eines Speech-to-Text und Text-to-Speech Proof of Concept.
Development of neural networks for pallet detection in images and robust position determination of identification codes. Creation of efficient classification models for label content. Automated training data generation and model integration into an Android application. Konzeption und Implementierung neuronaler Netze zur Palettenerkennung in Bildern und robusten Positionsbestimmung von Identifikationscodes. Erstellung effizienter Klassifikationsmodelle für Label-Inhalte. Automatisierte Trainingsdatengenerierung und Modellintegration in eine Android-Applikation.
Automated determination of blood lipid values through evaluation of chromatograms using neural networks. Development and optimization of Deep Convolutional Neural Networks for time series analysis with data preprocessing. Automatisierte Bestimmung von Blutfettwerten durch Auswertung von Chromatogrammen mit neuronalen Netzen. Entwicklung und Optimierung von Deep Convolutional Neural Networks zur Zeitreihenanalyse mit Datenaufbereitung.
Development of a platform for internet-based services in cyber-physical production systems. Implementation of data acquisition logic and REST services for prediction and data provisioning. Management of Confluent Kafka cluster infrastructure. Entwicklung einer Plattform für internetbasierte Services in cyber-physischen Produktionssystemen. Implementierung der Datenerfassungslogik und REST-Services zur Vorhersage- und Datenbereitstellung. Verwaltung der Confluent Kafka Cluster-Infrastruktur.
Alexander Bartl, as a Senior Machine Learning Expert, executed our Demographic Prediction project with utmost professional expertise and efficiency. His profound knowledge and methodical approach were pivotal in ensuring the system's reliable daily operation. We were particularly impressed by his ability to develop complex machine learning models in a practical and scalable way. The outcome of his project surpassed our expectations: the application of Predicted Demographics in marketing achieved significant CTR improvements for advertising campaigns. We would have gladly continued our collaboration with him and can wholeheartedly recommend him. Alexander Bartl hat als Senior Machine Learning Experte unser Projekt zur Demographic Prediction mit höchster fachlicher Kompetenz und Effizienz erfolgreich umgesetzt. Seine tiefgehende Expertise und sein strukturiertes Vorgehen haben maßgeblich dazu beigetragen, dass das System seitdem im täglichen Einsatz zuverlässig läuft. Besonders beeindruckt hat uns seine Fähigkeit, komplexe Machine-Learning-Modelle praxisnah und skalierbar zu entwickeln. Das Ergebnis seines Projekts hat unsere Erwartungen übertroffen: Durch den Einsatz der Predicted Demographics in der Vermarktung konnten wir signifikante CTR-Steigerungen für Werbekampagnen erreichen. Wir hätten die Zusammenarbeit mit ihm sehr gerne weiter ausgebaut und können ihn uneingeschränkt weiterempfehlen. ”
Munich, GermanyMünchen, Deutschland